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Estadística (Presencial) GRI
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Datos del curso
General
Práctica 1. Presentación informe estadístico.
Práctica 2. Entrega de excel con cálculos y gráficos del informe estadístico.
¿Cómo estudiar matemáticas?
Calculadora álgebra
Guia Docente 2024/2025
Presentación curso 2024/2025
NOTAS PARCIAL 2024
Tema 1. Introducción a la estadística
Teoría Tema 1
Como se representan las variables y atributos
clasificación temporal caracteres
Tema 2. Análisis estadístico de datos unidimensionales
Teoría Tema 2 Parte 1 (2024/2025)
Teoría_parte 2
Resumen cambios de origen y escala
EXPLICACIÓN COEFICIENTE VARIACIÓN DE PEARSON
Explicación Coeficiente de asimetría de fisher
EXPLICACIÓN COEFICIENTE DE CURTOSIS
Relación de problemas Tema 2
Solución Relación de problemas Tema 2
formulas tema 2
Ejemplo de tabla estadística
ejemplo de asimetría
Ejemplo CVP
Ejemplo gráficos
Ejemplo cambio origen y escala
Estadísticos para prácticar
Tema 3. Análisis estadístico de datos bidimensionales
Teoría Tema 3 Parte 1
Teoría Tema 3 Parte 2
Relación de problemas Tema 3
Solucion Relación de problemas Tema 3 RRII
Ejemplo coeficiente de correlación por rangos de Spearman
Solución Ejemplo coeficiente de correlación por rangos de Spearman
Ejemplo de asociación entre atributos nominales
SOLUCIÓN EJEMPLO DE ASOCIACIÓN ENTRE ATRIBUTOS DE ESCALA NOMINAL
Ejemplo coeficiente chi y spearman
Formula Tema 3
Ejemplo covarianza y coeficiente correlacion lineal
Tema 4. Análisis de regresión
Teoría Tema 4
Relación de problema Tema 4
Solución Relación de problema Tema 4
FORMULA TEMA 4
Relación funcional entre variables
Lectura regresión 1
Lectura regresión 2
Lectura regresión 3
Tema 5. Números Índices
Teoría Tema 5
Relación problemas Tema 5
Fórmulas tema 5
comparación diferencia vs cociente
TEMA 6. Inferencia estadística
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Resumen
Información del curso
Estadística (Presencial) GRI
Profesor:
Laura López Gómez
Skill Level
:
Beginner
